De acuerdo con una encuesta realizada por KDNuggets, en 2011, los salarios en las áreas de minería y análisis de datos están a la alza. Aún cuando no existe evidencia directa de que la explosión de datos tiene efecto directo sobre el incremento en la necesidad de especialistas dedicados a Business Intelligence (BI, por sus siglas en inglés), parece natural que el incremento en la adopción y demanda de productos para el análisis de datos promueva a su vez el crecimiento en la oferta de empleos relacionados con BI.

Así, si su organización ya cuenta con una aplicación BI o de análisis de datos, o si se encuentra en el proceso de implementar una en un futuro cercano, es probable que requiera de os servicios de un “Data Geek”

BI es una industria en crecimiento

El  área de BI es por naturaliza un espacio en continua evolución, y aún por ser adoptada en muchas organizaciones.  De acuerdo con Gartner, el área de BI podría crecer hasta alcanzar un monto de 10.8 Miles de millones de dólares para el 2011, lo que significa que las empresas optan cada vez más por el uso y análisis de datos para la toma de decisiones. La información y su análisis son aún más valorados y las empresas intentan evitar la toma de decisiones viscerales o basadas en corazonadas y con ello mejorar sus herramientas para contar con una visión completa del rendimiento de la empresa. De hecho, muchas organizaciones colocan a las iniciativas de BI entre las iniciativas con las prioridades más altas.

Mientras que muchas organizaciones utilizan soluciones BI muy sofisticadas para mejorar sus sistemas de toma de decisiones, algunas otras, especialmente medianas y pequeñas empresas apenas comienzan a descubrir el uso de soluciones BI para el análisis de datos y para ayudar en la toma de decisiones. Además, empresas que adoptan estrategias guiadas por datos se encuentran en el proceso de mejora e implementación de herramientas para la interpretación de datos tomadas de una gran variedad de fuentes de datos.

Las fuentes tradicionales de información, como las de sistemas ERP  (Enterprise Resource Planning, por sus siglas en inglés), basadas en bases de datos relacionales continúan en uso en muchas organizaciones. Pero otro tipo de fuentes da información no tradicional y no estructurados como medios sociales, documentos de texto aumentan día con día la necesidad de contar con software especializado y por supuesto, con el personal adecuado para interpretar los datos provenientes de estas fuentes.

¿Por qué es tan importante el análisis de datos?

Durante la turbulencia económica de los últimos años se hizo claro para las empresas el hecho de que requerían de medios apropiados para obtener visibilidad de sus operaciones para así poder optimizar su negocio, requerían retomar el control y aumentar el rendimiento. Un paso lógico era el de buscar software que les permitiera analizar sus datos e incrementar la efectividad de sus decisiones. Muchas organizaciones se encuentran en etapa de transición, mejorando sus capacidades de reporte y análisis o reforzando sus planeación financiera y de presupuesto, pero también mediante la interpretación de datos que provienen de fuentes diversas. Al adquirir software para el análisis de datos, y contratar al personal adecuado para llevar a cabo esta tarea es posible reemplazar los métodos tradicionales para el proceso de información y utilizar estas nuevas herramientas para procesar los datos para la toma de decisiones tácticas y estratégicas. Este paso tiene el potencial para mejorar el proceso de toma de decisiones, si cuenta con el grupo adecuado de herramientas y el personal adecuado: un “data geek”.

Estas organizaciones por lo general son empresas medianas con presupuestos más pequeños y no grandes corporaciones, pero que cuentan con el potencial humano y al menos el presupuesto para adquirir algunas, sino todas las herramientas relacionadas con BI y análisis de datos. Muchas organizaciones cuentan ya con herramientas  para visualización y análisis de datos así como herramientas específicas de análisis para finanzas, ventas y marketing.

Junto con este grupo de herramientas, las empresas necesitan entrenar a su personal en el análisis de datos, o contratar especialistas que realicen esta función.

Así, mientras las empresas compran e implementan más herramientas BI y aplicaciones de para el análisis de datos, una nueva clase de profesionista ocupa un lugar cada vez más relevante de la empresa: el data scientist (científico de datos) mejor conocido como data geek. Y si su organización está actualmente en el proceso de seleccionar y adquirir una nueva herramienta de BI, existe una alta probabilidad de que requiera los servicios de este nuevo tipo de trabajador de la información.

Los data geeks y/o los especialistas en BI tienen como misión el manejo de grandes volúmenes de información con el objeto de colectarla, analizarla, y mostrar los resultados de manera apropiada a su audiencia. De modo que no importa si su data geek proviene de adentro o d afuera de su organización, será necesario que sepa que buscar al seleccionar a su mejor candidato a data geek.

¿Qué requiere de un Data Geek?

He aquí algunas de las cosas básicas a considerar en un posible data geek para su organización:

•    Una sólida base de conocimientos de ciencias de la computación. Lidiar con información no es sencillo, su data geek necesita tener la habilidad para colectar los datos, lo que en muchos casos significa tner conocimiento sobre bases de datos, redes, y tecnologías de programación Web (XML, HTML, etc) entre otras cosas.

•    Estadística y algo de matemáticas pudiera ser parte del juego. Su data geek necesitan saber estadística, y por supuesto el software para llevarlas a cabo y realizar cualquier tupo de análisis de datos.

•    La visualización de datos es clave. Necesitará herramientas de visualización de datos que sean al mismo tiempo útiles y atractivas. Su data geek debe “tener ojo” para crear gráficas, mapas, y los dashboards adecuados para generar le mezcla correcta de visualización de información adecuada para la gente adecuada.
•    Un poco de creatividad hace más fácil el camino. El data geek adecuado utilizará todas las herramientas mencionadas anteriormente para crear nuevas formas, y mejorar las existentes, para aumentar el retorno de inversión de sus herramientas de BI mediante la creación de soluciones útiles, atractivas y fáciles de interpretar  utilizar.

Si tiene suerte, su data geek será alguien que simplemente disfrute del anejo de información: prepararla (colectarla, limpiarla, y transformarla) para su análisis. Alguien que sea capaz de adaptarse al rápido cambio de rumbo en el área de BI.

Recuerde, el conductor es tan importante como el auto, si desea hacer el mejor uso posible de su aplicación BI, su organización necesita tener a la gente apropiada que pueda explotarla. BI no se trata sólo de crear reportes y visualizaciones de datos, tiene que ver con el análisis creativo, el manejo de datos y la generación de valor dentro de una organización.

Además, existe la posibilidad de que en el proceso de mejora de su aplicación BI usted descubra que de hecho es uno de ellos. Descubra su propi Data Geek!

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