El mayor valor de una imagen está en su capacidad de hacernos notar lo inesperado.

—John W. Tukey. Exploratory Data Analysis. 1977.

La visualización de los datos es fundamental para la inteligencia empresarial (BI), ya que es el medio por el cual se transmiten los datos al usuario. Los resultados, alertas o incluso algunas guías más controladas, todos estos elementos pasan por la función de visualización de la aplicación BI. Sin importar el énfasis de los proveedores en el aspecto estético de la visualización, todos están de acuerdo en que BI o las aplicaciones para el análisis empresarial requieren de un marco para la visualización claro, simple y capaz de comunicar el mensaje deseado.

He aquí tres grandes tendencias que han cambio el área de BI y de la analítica en el último año:

1. Movilidad 

El ecosistema de BI está observando grandes ventajas en cuanto al lugar donde se utilizan los datos. La aplicación de tecnologías móviles en BI ha permitido que los empleados de la información y los ejecutivos puedan utilizar los datos donde quiera que se encuentren.

Inicialmente fueron los teléfonos inteligentes los que crearon problemas, para crear una visualización útil en un espacio muy pequeño; pero con el surgimiento de las tabletas, el problema ha desaparecido básicamente. Ahora los proveedores de BI cuentan con un lienzo (pantalla) más grande sobre el cual pueden presentar sus herramientas de visualización de datos a sus consumidores. Pero ahora los problemas los presentan la gran variedad y el gran número de dispositivos móviles: ¿estos dispositivos son personales o corporativos?

Como lo ha indicado Wayne Eckerson en su artículo blog, algunas organizaciones están cambiando sus estrategias corporativas en lo que respecta a sus infraestructuras móviles para incluir los dispositivos móviles de sus empleados. Esta individualización del uso de los dispositivos móviles está impulsando la evolución de los productos BI móviles en dos direcciones en particular:

La transparencia del dispositivo

Los proveedores de aplicaciones móviles para BI realizan esfuerzos para proveer a sus usuarios con acceso a diferentes plataformas y dispositivos móviles. Algunos de ellos confían en la adopción masiva o el dominio de ciertos tipos de dispositivos móviles, como el iPad de Apple o plataformas como la Andriod. Tales proveedores incluyen RoamBi, con su visualización y gráficas de gran calidad y atractivo; Yellowfin, el cual trae un diverso grupo de características; y Qlikview, con su nueva perspectiva sobre BI y el análisis en memoria.

Otros proveedores amplían su perspectiva al permitir que los usuarios tengan acceso a sus datos por medio de casi cualquier tipo de dispositivo móvil inteligente. Este es el caso de LogiXML, con su con su diseño portable y adaptable de tecnología basadas en la Web. Transpara, con una arquitectura independiente del dispositivo, listo para su instalación sobre un gran número de sistemas BI.

ComponentArt permite el desarrollo de tableros de control móviles por medio de Silverlight o Windows Presentation Foundation (WPF) y la publicación de datos usando HTML5, para que las organizaciones puedan crear tableros de control atractivos para casi cualquier tipo de dispositivo.

Arquitectura del lado del servidor para el consumo seguro de datos 

La movilidad representa un reto para BI en términos de la seguridad de los datos en todas las etapas del proceso de análisis, especialmente en la transmisión de los datos y en el acceso desde el dispositivo.

Por esta razón, muchos proveedores están optando por un producto móvil que provee sus funcionalidades vía una arquitectura del lado del servidor (server-side architecture) por medio de una infraestructura Web como HTML5. Luego, se puede almacenar, administrar y presentar la información por medio de un servidor para BI móvil, donde el riesgo de divulgar la información es menor que en el caso de su almacenamiento en el dispositivo en sí, el cual puede ser hurtado. Aunque esto puede representar un sacrificio en cuanto a la flexibilidad de las aplicaciones basadas en el cliente (Client-based) las cuales residen en el dispositivo móvil, muchos proveedores de BI móvil están seguros de que las plataformas como HTML5 pronto darán paso a una flexibilidad y capacidad de navegación igual a las de las aplicaciones basadas en el cliente.

2. Geo ubicación

Según el white paper de Pitney Bowes, Location Intelligence: The New Geography of Business, “más del 80% de todos los datos de una organización tienen un  componente de ubicación.”

Además de la movilidad, la geo ubicación y el mapeo en las aplicaciones BI está estimulando todas las fases de sus procesos. La habilidad de manejar mapas, desglosar la información por región o el uso de datos actualizados automáticamente y según un lugar especifico, puede generar una mejor experiencia en cuanto a la visualización de los datos para el usuario. Por supuesto, la inteligencia de ubicación va más allá del alcance de la visualización de los datos, pero es en la fase de visualización de datos que la ubicación y el mapeo reflejan más claramente su posible ventaja competitiva.

Aunque la tecnología es nueva, los procesos asociados con la inteligencia de ubicación no lo son. Las personas siempre han tenido interés en hallar la mejor forma de realizar negocios en  una región específica: la ubicación de una tienda, la diferencia del tamaño del mercado según la región, estudios de precios y compensaciones en una región específica, etc. Se están combinando nuevas tecnologías para la creación de sistemas de información geográfica (GISs, por sus siglas en inglés) como Esri, nuevas aplicaciones y herramientas como MapServer y las aplicaciones de mapeo Web como Google Maps con las mejores herramientas BI para crear una nueva serie de herramientas para el análisis de geodatos.

Algunos proveedores ya están involucrados en la creación de funcionalidades para el mapeo de ubicación (location-mapping), las cuales toman tres formas principales:

• Integración del producto de un tercero con un producto BI: como en  el caso de IBM Cognos y SAP BusinessObjects, que han integrado los mapas Esri ArcGIS en sus productos BI. Esto le permite ofrecer poderosas caracteristicas de mapeo y la representación espacial de los datos, que están integrados con sus funcionalidades analíticas.

• Aplicación nativa para la inteligencia de ubicación: los productos con enfoque desde sus inicios en la inteligencia de ubicación como SpatialKey, MapInfo Analytics de Pitney Bowes y GeoBI, un proveedor de código abierto para los servicios de inteligencia de ubicación; o productos que han incorporado GIS en su lista de productos como SAS con SAS/GIS, que tienen funciones de fácil uso para que las organizaciones  se puedan beneficiar desde el principio con este tipo de funcionalidades.

• Servicios de mapeo Web: servicios como Google Maps y Bing Maps proveen la visualización y servicios de mapas con el uso de herramientas disponibles.

Es una forma silenciosa pero segura, el análisis de mapas y la geo ubicación está siendo adoptada por casi todos los proveedores de BI y se está convirtiendo en estándar. La ubicación es un criterio básico para los negocios.

3. Mezcla de datos dispares

La libertad de utilizar información proveniente de fuentes dispares, integrarla y realizar análisis ha sido el sueño de los trabajadores de la información y de quienes deben tomar decisiones, pero la pesadilla de los grupos de BI. La habilidad de mezclar fácilmente datos de diferentes fuentes se está convirtiendo en la tendencia. Las técnicas de mezcla de datos dispares (data mashup) ha sido desarrollada para recopilar datos con y sin estructura, integrarlos en un solo lugar y permitir que los usuarios interactúen con ellos con propósitos de análisis y descubrimiento.

Desde la perspectiva de la visualización de datos, esto significa poder incluir otros tipos de métodos  importantes para la presentación de la información y la interactividad entre los usuarios. Por ejemplo, los cubos de procesamiento analítico en línea (OLAP) y las gráficas interactivas, permiten el análisis visual y la interacción con el usuario, pero se enfocan en información que ya ha sido recopilada y transformada en un repositorio único y  especialmente estructurados para su análisis. Los usuarios están limitados a utilizar solo la información en su análisis visual.

La mezcla de datos dispares va más allá de la visualización y análisis; ello facilita la integración de datos de diferentes fuentes, tanto los sistemas internos (como los sistemas para la planeación de los recursos empresariales, ERP y los sistemas para la gestión de las relaciones con los clientes, CRM) como los sistemas o fuentes externas (la Web y la recopilación de datos). Pueden ser adaptados rápidamente para dotar a los usuarios con herramientas de visualización y descubrimiento rápidas.

El propósito de agregar los datos es poder combinar y transformarlos. Básicamente, los usuarios pueden “arrastrar y descargar” sus datos para crear un nuevo marco de análisis y adquirir conocimientos de la información disponible, con frecuencia en tiempo real.

Muchos productos para la mezcla de datos dispares aprovechan las tecnologías semánticas, los servicios Web y otras tecnologías para permitir la recopilación, integración y análisis de la información de un tablero de control visual mezclado.  Algunos ejemplos incluyen InetSoft con su aplicación Style Intelligence BI; TIBCO Spotfire, un proveedor de analítica con gran experiencia; y JackBe con Presto, el cual hace énfasis en el procesamiento de datos en tiempo real.

Conclusión

En la medida en que la inteligencia incrementa, la felicidad disminuye.

Ves, hice una gráfica. Puedo hacer muchas gráficas.

—Lisa Simpson. Los Simpsons. Episodio 257.

Un número creciente de proveedores están combinando estas tres tecnologías para expandir y cambiar la forma de interacción de las personas con los datos. Las nuevas soluciones BI dotan a los usuarios con la habilidad de combinar tipos de información dispares en sus análisis, asociar sus datos con un lugar específico y poder utilizarlos en cualquier lugar. Si se hace adecuadamente, estas soluciones pueden incrementar la velocidad y el poder de decisión de una organización. Tenga en cuenta el valor de la caracteristicas de la visualización cuando realice su evaluación de sistemas BI.

Traducido del inglés por Claudia Gómez