Si piensa que ha visto todo en el área de BI (inteligencia empresarial), lo lamento pero está equivocado. Las soluciones tradicionales de BI para grandes empresas consideran el almacén de los datos como la base de una solución BI. QlikTech y PRELYTIS, dos proveedores de software innovadores a los cuales contacté recientemente, podrían estar cambiando este paradigma. A continuación presento algunas propuestas y perspectivas interesantes deducidas de nuestras conversaciones…
En las soluciones tradicionales de BI, el almacén de datos juega un papel fundamental como repositorio de datos central para toda la recopilación de datos de diferentes sistemas. Este repositorio tiene la estructura necesaria para propósitos analíticos y prepara los datos como la base de procesos analíticos intensos y masivos. Algunos proveedores, sin embargo, son agentes de cambio a este respecto, en el sentido de que ellos están tomando nuevas perspectivas hacia el almacenamiento de datos: mientras ellos extraen aún los datos del sistema fuente, evitan el uso de las estructuras tradicionales de almacenamiento de datos favoreciendo en su lugar, un modelo de estructura analítica de datos para acelerar los procesos de análisis de información y visualización de datos. Recientemente estuve en contacto con dos de estos proveedores en el espacio de BI: PRELYTIS y QlikTech. Estos proveedores pueden estar cambiando la forma en la cual diseñamos los almacenes de datos y pueden incluso, hacerlos obsoletos.
PRELYTIS: la solución LiveDashBoard
LiveDashBoard es la solución de BI ofrecida por PRELYTIS, un proveedor cuyas oficinas principales están en Paris (Francia). Con clientes en varias industrias (seguros y finanzas, salud, energía y distribución entre otras), LiveDashBoard tiene un sólido número de usuarios, en su mayoría grandes compañías de Europa y Asia como Barclays, Total Petrochemicals y Groupe Kapa Santé, para nombrar algunos de ellos.
El éxito de LiveDashBoard está basado en una forma innovadora de crear tableros de control BI. LiveDashBoard permite a los usuarios crear tableros de control exhaustivamente para interactuar y colaborar con otros usuarios. Los datos son recopilados desde una amplia diversidad de fuentes dentro de LiveDashBoard, punto en el cual todos los datos son fusionados para crear catálogos de datos. Sin tipo alguno de script, los usuarios pueden almacenar datos de todas las fuentes, almacenar los datos en una base de datos patentada y empezar el proceso de análisis y visualización de datos, evitando los complejos procesos de creación de la construcción de un almacén de datos.
No se instala nada en las estaciones de trabajo o en los ordenadores portátiles. Con una sola arquitectura basada en la Web, todos los usuarios, desde los administradores del servidor hasta los consumidores de datos, pueden tener acceso a LiveDashBoard vía el navegador de la red. Ello permite que los usuarios tengan acceso a todas las funcionalidades del producto, sin importar que tipo de sistema operacional o plataforma estén usando ellos. LiveDashBoard cuenta además con un fuerte núcleo de BI para presentar la información de la forma en la cual el usuario la desea.
• Informes
• Tableros de control
• Alertas e informes condicionales
• Métricas empresariales y scorecards balanceados
• Acceso móvil
La variedad de vectores de información comprende una porción de las características funcionales que LiveDashBoard puede dar a los usuarios. LiveDashBoard tiene además un grupo de funciones para la gestión del rendimiento empresarial, que le permite proveer funcionalidades complementarias a su sistema BI. La independencia de su plataforma se debe a su diseño Java-Ajax, lo cual permite que LiveDashBoard pueda ser desplegado sobre diferentes tipos de sistemas operacionales y que Prelytis pueda proveer una solución a un vasto número de organizaciones de diferentes tipos.
QlikTech: la solución QlikView
QlikTech fue fundada en 1993 en Lund (Suecia). QlikTech desarrolla y distribuye QlikView, un sistema BI fundado en una base de datos multidimensional, con una innovadora tecnología patentada in-memory. Basado en su perspectiva BI de in-memory (en la memoria principal), QlikView ha ganado una creciente popularidad entre un gran número de clientes de todo tipo alrededor del mundo, incluyendo Campbell’s, Toyota y Panasonic.
La innovación de QlikView reside en su almacenamiento de datos en la memoria principal y su tecnología de análisis. La información es recopilada de múltiples fuentes de datos y almacenada en la memoria principal; luego, el análisis tiene lugar en la memoria principal, lo cual acelera el análisis de grandes volúmenes de datos (en solo unos segundos en comparación con minutos u horas). Además de su tecnología in-memory, QlikView ofrece un completo grupo de herramientas BI para extraer y consolidar los datos de fuentes diferentes, así como completas herramientas para los informes de datos y su visualización. En la última versión, QlikView ha incorporado un grupo interesante de funcionalidades para dispositivos móviles, lo cual permite a QlikView proveer rápidamente análisis de datos a un grupo de usuarios móviles.
QlikView ha sido diseñado para trabajar sobre plataformas Windows y permite el uso de casi cualquier navegador de la red para la interfaz de sus clientes. Su versión de servidor puede instalarse sobre servidores 32- ó 64-bit Windows.
Y esto es solo el comienzo…
Definitivamente, estamos muy lejos del final de la historia cuando se trata del desarrollo de innovadoras herramientas de BI. Y con la introducción de nuevas tecnologías, el panorama de BI verá mejores soluciones y más modernas para satisfacer las necesidades de análisis de información.
Tómese por favor un minuto para comparar las funcionalidades de estos dos productos de BI por medio de TEC Advisor.
De las iniciativas de estos dos proveedores de BI salen la siguiente pregunta:
Le doy la bienvenida a sus opiniones. Deje su comentario a continuación y le responderé lo antes posible.
Share ThisInteresante artículo. Parece que ante estas nuevas implementaciones de PRELYTIS y QlikTech, que van en la misma vía de las tendencias de que el análisis de la información sea cada vez más cercano en tiempo real y con el menor costo; están marcando un nuevo enfoque para el BI. me queda el interrogante con relación a Minería de Datos.
Saludos cordiales.
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